Роботизированные системы с ИИ
Компания "Интел-Р" разрабатывает решения на базе технологий ИИ для автономного движения различных роботизированных систем, включая БПЛА, промышленные роботы, погрузчики, логистические роботы, дронопорты, антропоморфные роботы, квадрупеды и другие.
Узнать больше
Решения на базе ИИ
Изучите ИИ-решения для автономных роботизированных систем и их преимущества.
- Высокая точность навигацииРешения на базе ИИ обеспечивают точное позиционирование и навигацию роботизированных систем в различных условиях.
- Повышенная эффективностьИспользование ИИ позволяет оптимизировать маршруты и повысить общую производительность роботизированных систем.
- Адаптивность к условиямРоботизированные системы с ИИ могут адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды, обеспечивая стабильное выполнение задач.
О ПРОЕКТЕ
Компания "Интеллектуальная робототехника" разрабатывает инновационные технологии для автономного движения различных роботизированных систем, улучшая эффективность и безопасность их использования.
Наша миссия — разработать интеллектуальные системы, которые обеспечат роботам возможность самостоятельно выполнять задачи с высокой точностью и безопасностью для окружающей среды и людей.
Наша команда - ученые с мировым именем в области математики и ведущие инженеры представляющие следующие центры компетенций: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирский государственный технический университет, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Наша команда - ученые с мировым именем в области математики и ведущие инженеры представляющие следующие центры компетенций: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирский государственный технический университет, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Решения на базе ИИ для автономного движения
Беспилотные летательные аппараты (БПЛА)
Автономные полеты и выполнение задач в сложных условиях с использованием ИИ для навигации и принятия решений.
Склады, строительные площадки, тоннели и шахты, с/х поля и угодья
Зоны с активной РЭБ, наличие линий электропередач
Склады, строительные площадки, тоннели и шахты, с/х поля и угодья
Зоны с активной РЭБ, наличие линий электропередач
Промышленные роботы
Роботы, управляемые ИИ для выполнения точных и повторяющихся задач в производственных процессах в неопределенных производственных процессах (сортировка, работа с бракованными заготовками и т.д., не точное позиционирование заготовки)
Логистические роботы
Системы, оптимизирующие логистические процессы с помощью ИИ для навигации и управления грузами в складских помещениях. Работа роботов в неопределенной среде в т.ч. в условиях потери GPS навигации
Примеры решений
БЭК
Распознавание БЭК и следование за ним
Слежение за БЭК
Перед компанией была поставлена задача разработки для конкретного типа БПЛА (мультироторного типа) разработать механизм автономного преследования и сближения с обнаруженным безэкипажным катером.
Для решения задачи были разработаны сразу несколько технических решений:
Для решения задачи были разработаны сразу несколько технических решений:
- система распознавания безэкипажного катера в различных условиях (плохие погодные условия, волны, активное маневрирование)
- система навигации основанная на системе датчиков и компьютерного зрения
- технология автономного управления полетом для конкретной модели БПЛА.
Базовые технологии
Уникальные технологии, обеспечивающие высокую автономность роботизированных систем.
- Собственный AI АгентСобственная технология, основанная на оригинальном семантическом вероятностном выводе, позволяющая снизить требования к вычислительным мощностям, энергопотреблению и весу оборудования на борту
- Компьютерное зрениеТехнологии компьютерного зрения помогают роботам анализировать окружающую среду, распознавать объекты и принимать решения на основе визуальной информации.
- Локальные системы навигацииКомплекс технологий (UWB, Lora, дальномеры), обеспечивающий точное позиционирование (до нескольких сантиметров) роботов в определенной зоне, где сигналы ГНСС (GPS/ГЛОНАСС) недоступны, слабы или подвержены помехам.
- Машинное обучениеАлгоритмы машинного обучения позволяют роботам адаптироваться к различным условиям и улучшать свою производительность с течением времени.
- Обработка естественного языкаРоботы могут взаимодействовать с операторами и другими системами через голосовые команды или текстовые инструкции, что упрощает управление и координацию (LLM модели).
Наши партнеры
Контакты
Телефон: +7 (913) 963-54-64
Электронная почта: ai.intel@yandex.ru
Электронная почта: ai.intel@yandex.ru
